新加坡将再投入逾10亿元资金，进一步巩固在人工智能领域的研究优势，通过设立卓越研究中心，系统性吸引并培育有志投身人工智能发展的高端人才。相关研究将重点关注降低人工智能对计算与能源资源的消耗、防范前沿技术可能带来的风险，以及推动科研成果走向实际应用场景。
这笔新增资金将用于支持2025年至2030年期间，在全国人工智能科研计划框架下展开的一系列研发项目。与前一个五年周期相比，本轮投入规模增加了一倍，显示出新加坡在人工智能领域持续加码、长期布局的清晰方向。此前，新加坡已在2017年至2025年间投入约5亿元，用于推动公共领域的人工智能研究与应用。
全国人工智能科研计划是新加坡全国人工智能策略2.0的重要组成部分，旨在通过科研、产业与人才的深度协同，打造具备国际影响力的人工智能创新生态。
在推动人工智能快速发展的同时，新加坡也高度重视其潜在挑战。人工智能在训练和推理过程中，对计算能力、能源和水资源的需求持续上升，这对可持续发展提出了更高要求。作为本区域数据中心高度集中的国家之一，新加坡在数据中心容量方面仍预留了显著增长空间，但在迈向2050年净零排放目标的背景下，相关扩展必须在效率与环保之间取得平衡。
目前，新加坡已拥有超过70座数据中心，总计算容量超过1.4吉瓦，是人工智能发展的重要基础设施支撑。
三大重点方向同步推进
全国人工智能科研计划将延续研究、创新与企业计划下的既有成果，并在以下三大方向持续深化：
第一，基础研究。通过在公共研究机构内设立卓越研究中心，集中资源推动关键科研项目，夯实新加坡在人工智能核心技术上的研究实力。
第二，应用研究。鼓励科研成果向可落地、可复制的实际解决方案转化，加快人工智能在产业与公共领域的应用步伐。
第三，人才培养。系统性支持学生与青年研究人员进入人工智能研究领域，并通过国际合作提升整体科研水平。
卓越研究中心将汇聚来自新加坡及海外的资深与新兴研究人员，重点研究人工智能风险治理、防止技术被不当利用，以及通过优化算法和系统架构来降低对数据处理与计算资源的依赖，从而提升整体能效表现。相关研究成果也将鼓励对外开放，为全球人工智能知识体系作出贡献。
在人才建设方面，新加坡希望通过多层次举措激发年轻一代对人工智能研究的兴趣，为研究人员提供清晰的发展路径，并深化与国际顶尖高校和科研机构的合作。自2024年起，新加坡通过人工智能客座教授计划，持续引入世界级学者参与本地科研与教学，进一步强化学术交流与前沿研究能力。
整体来看，新加坡凭借高度国际化的人才环境、完善的基础设施以及安全稳定的社会环境，为人工智能的发展提供了理想土壤。作为治理高效、规模适中的国家，新加坡也具备成为新技术试验与验证平台的独特优势。
在全球人工智能竞争日趋激烈、地缘政治不确定性上升的背景下，新加坡正逐步形成一个中立、稳定且可持续的人工智能发展环境。新一轮的长期投入，有望进一步提升新加坡在全球人工智能研究与应用生态中的整体竞争力。
